Preskočiť na obsah

Služby

AI riešenia

AI postavíme na mieru, alebo nasadíme do Vašej firmy. Najčastejšie oboje.

AI riešenia na mieru znamenajú, že umelú inteligenciu buď postavíme ako súčasť Vášho produktu, alebo ju nasadíme do interných procesov firmy, najčastejšie oboje. Začíname časovo ohraničeným proof of concept (PoC) na Vašich dátach, a až po ňom sa rozhodujete o plnom nasadení. Pracujeme s cloudovými modelmi (Claude, GPT) aj s lokálnymi modelmi (Llama, Mistral) tam, kde dáta nesmú opustiť Vašu infraštruktúru.

AI na mieru

Pre produktové firmy, ktoré chcú mať AI ako súčasť svojho produktu. Staviame LLM aplikácie, RAG systémy nad Vašimi dátami, agentické workflowy aj computer vision modely. Dostanete funkčný systém aj zdrojový kód, nič nezostáva u nás v trezore.

AI do firmy

Pre firmy od 10 zamestnancov, kde rutinná administratíva žerie hodiny denne. Spravíme audit procesov, nájdeme tri prípady použitia s najvyšším ROI a nasadíme, buď hotové nástroje (ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Glean), alebo custom AI asistentov pre HR, financie, support či sales. Pre menšie firmy máme samostatný balíček AI a automatizácia pre malé a stredné firmy.

Najprv to skúšame na sebe

Každé riešenie, ktoré ponúkame firmám, najprv beží u nás. V omnius dnes funguje:

  • AI ústredňa, ktorá prepája hovory a so súhlasom volajúceho z nich robí prepis, takže sa nestratí žiadny telefonický dopyt.
  • Dopyty z e-mailu ako požiadavky v omniHube s prideleným riešiteľom.
  • Súhrny a pripomienky zo Slacku denne, týždenne a mesačne, vrátane upozornenia na požiadavku, ktorej sa nikto nechytil včas.
  • Prepisy stretnutí a spracovanie dokladov priamo v CRM.

Štyrom ľuďom z vedenia to šetrí hodinu denne, pri trhových platoch približne 41 000 € ročne. Podrobnosti sú v prípadovej štúdii. Ďalej pripravujeme AI, ktorá sa bude s volajúcim rozprávať, a triáž požiadaviek s automatickým stupňom priority.

Postaráme sa o to

Nie sme dodávateľ nástroja. Staráme sa o to za Vás.

Nedodáme Vám softvér a neodídeme. Celú automatizáciu prevezmeme na seba, od prvej analýzy až po každodennú prevádzku.
01
Zmapujeme, ako fungujete
Prejdeme Vaše procesy, ľudí aj nástroje a nájdeme, kde sa stráca čas a vznikajú chyby.
02
Prispôsobíme to Vašim procesom
Riešenie navrhneme podľa toho, ako pracujete, nie Vašu firmu podľa nástroja.
03
Zautomatizujeme
Rutinnú prácu prevezme AI: telefonáty, dopyty, doklady, súhrny aj pripomienky.
04
Staráme sa o to dlhodobo
Servisujeme, riešime zmeny a pridávame ďalšie automatizácie, ako firma rastie.
Automatizácie prevezmú prácu, na ktorú by ste inak museli prijať ďalších ľudí, a odstránia chyby z ručného prepisovania a zabúdania. Časť prínosu vieme vyčísliť v ušetrených hodinách, pokoj, že sa nič nestratí, sa však vyčísliť nedá.

Kde nás volajú

  • AI ústredňa a spracovanie dopytov, prepis hovorov a e-mailové dopyty automaticky ako požiadavky s prideleným riešiteľom.
  • Interné RAG asistenty, chatbot nad smernicami, internými dokumentami a historickými reportmi. Odpoveď v sekundách namiesto hľadania v 200-stranovom PDF.
  • Vyťažovanie dokumentov, automatické extrahovanie údajov z faktúr, dodacích listov, zmlúv a formulárov. Doklad ide priamo do ERP alebo CRM, bez ručného prepisu.
  • Klasifikácia a smerovanie ticketov, AI číta prichádzajúce maily, smeruje ich na správneho človeka a často aj navrhne odpoveď.
  • Prediktívna údržba, model nad telemetriou (typicky cez KALM:IT), ktorý upozorní servisný tím hodiny pred reálnou poruchou.
  • AI agenti vo workflow, integrované do omniHubu alebo Procurly. Agent sám osloví dodávateľov, pripraví draft cenovej ponuky alebo zozbiera podklady.
  • Custom Copiloty pre konkrétne roly, vedúci pobočky, projektový manažér, controller. Každý dostane asistenta vyladeného na svoju agendu.

Priestor je veľký: e-maily zaberajú pracovníkom približne 28 % pracovného času a hľadanie informácií ďalšie takmer 2 hodiny denne (McKinsey), IDC uvádza pri hľadaní až 2,5 hodiny denne. McKinsey odhaduje, že súčasná AI dokáže automatizovať činnosti, ktoré zaberajú 60 až 70 % času zamestnancov. Ak automatizácia prevezme 2 hodiny denne vedúcemu pracovníkovi s hrubou mzdou 3 000 €, je to približne 11 200 € ročne na jedného človeka.

Na zautomatizovaných procesoch bežne uvoľníme 15–35 % času a desiatky hodín mesačne, kapacitu, ktorú tím presunie na prácu, čo stroj nezvládne. Presný dopad pre Vašu firmu ukáže pilotný PoC na Vašich dátach.

Ako pristupujeme k bezpečnosti

  • Lokálne modely (Llama, Mistral, vlastný hosting) sú default tam, kde dáta nesmú opustiť perimeter, zdravotníctvo, samosprávy, energetika, finančný sektor.
  • Cloudové modely (Claude, GPT) tam, kde dáva zmysel rýchlosť a obsahová kvalita a citlivosť dát to umožňuje.
  • SovereignAI tam, kde potrebujete výkon veľkých jazykových modelov, no frontier poskytovatelia sú pre verejnú správu a regulované firmy v praxi nedostupní (dáta odchádzajú mimo EÚ, chýbajú záruky GDPR, pribúda EU AI Act). Nasadíme výkonné modely a inferenčnú kapacitu prevádzkované v EÚ, v súlade s GDPR aj EU AI Act.
  • Vždy: audit trail každej AI operácie, GDPR-compliant logging, content marker pre AI výstup, kontrola halucinácií cez retrieval grounding.

Nie sme školitelia

Školenie o AI pripraviť vieme, ale samotné školenie vo firme málokedy niečo zmení. Firmu prevedieme celou cestou: od PoC alebo pilotu cez nasadenie do prevádzky až po dlhodobú správu a ďalší rozvoj. Chceme byť dlhodobý partner, nie jednorazová dodávka.

Kde začať

Pošlite nám zoznam Vašich rutinných úkonov, stačí stručne, v bodoch alebo v jednom maile. Vrátime sa s návrhom, čo sa oplatí automatizovať najskôr a kde má AI v prvom kroku najväčšiu hodnotu.

Napíšte nám zoznam úkonov

Odhadnite úspory z AI

Hrubý odhad. Reálnu hodnotu dáme po audite.

Copilot

Odhad mesačnej úspory

10 320

Získajte bezplatný 30-minútový audit

Čo riešime

Čo riešime

  • Manuálne procesy, kde ľudia robia opakujúcu sa prácu namiesto rozhodovania
  • Roztrúsené dáta, ktoré nikto nestíha čítať
  • Zákaznícky support zaplavený rovnakými otázkami
  • Potreba prediktívnych modelov pre údržbu, dopyt alebo riziko
  • Telefonáty a e-mailové dopyty, ktoré sa strácajú
  • Vedenie bez prehľadu o tom, čo sa vo firme deje

Ako pracujeme

01

Discovery

Audit procesov a dát. Vyberieme prípady použitia s najvyšším ROI.

02

PoC

Prototyp na Vašich dátach. 4–6 týždňov, jasné rozhodnutie ísť alebo neísť ďalej.

03

Production

Nasadenie do prevádzky. CI/CD, monitoring, MLOps.

04

Údržba a rast

Mesačné review výkonu modelov, retraining, ďalšie prípady použitia.

Stack

Claude (Anthropic)OpenAI GPT-5 CodexLlama / Mistral (on-prem)LangChain · LlamaIndexPinecone · Weaviate · pgvector

Časté otázky

Časté otázky

Čo je AI proof of concept (PoC) a prečo ním začať?

AI PoC je časovo ohraničený experiment (u nás zvyčajne 4–6 týždňov pre dobre zadefinované GenAI/RAG úlohy), ktorý na Vašich reálnych dátach overí jednu otázku: dokáže daný AI prístup vyriešiť Váš konkrétny problém, ešte predtým, než investujete do plného nasadenia. Výsledkom je jasné rozhodnutie ísť alebo neísť ďalej.

Koľko stojí vývoj AI riešenia?

Cena závisí od rozsahu, iný je interný chatbot nad dokumentmi a iný agentický systém napojený na viaceré interné systémy. Preto začíname PoC s fixným rozsahom a cenou; až po ňom poznáte hodnotu aj náklady plného nasadenia. Napíšte nám, čo chcete riešiť, a vrátime sa s návrhom rozsahu PoC aj cenou.

Čo znamená on-premise (súkromný) LLM a pre koho je vhodný?

On-premise LLM beží na Vašej vlastnej infraštruktúre na otvorených modeloch ako Llama alebo Mistral, takže dáta nikdy neopustia Vaše prostredie. Je to default tam, kde citlivé dáta nesmú opustiť perimeter, zdravotníctvo, samosprávy, energetika, finančný sektor, a zároveň odpadajú poplatky za tokeny a vendor lock-in.

Zostanú naše dáta vo firme a je riešenie v súlade s GDPR?

Pri on-premise nasadení dáta nikdy neopustia Vašu infraštruktúru. Pri každom riešení máme audit trail každej AI operácie, GDPR-compliant logging a kontrolu halucinácií cez retrieval grounding. Ku každému projektu posudzujeme aj povinnosti vyplývajúce z EU AI Act podľa typu nasadenia.

Aký je rozdiel medzi RAG a fine-tuningom?

RAG (retrieval-augmented generation) modelu sprístupní Vaše dáta až v okamihu otázky cez vyhľadávanie vo vektorovej databáze, ideálne pre meniace sa interné dokumenty. Fine-tuning upravuje váhy modelu na Vašich dátach. Pre väčšinu firemných prípadov odporúčame RAG, často v kombinácii s ľahkým fine-tuningom.

Llama alebo Mistral, ktorý model zvoliť pri on-prem nasadení?

Závisí od úlohy, jazyka a dostupného hardvéru. Mistral je licencovaný pod Apache 2.0 (voľné komerčné použitie), Llama beží pod komunitnou licenciou Meta, na čo pri komerčnom nasadení prihliadame. Model vyberáme až po PoC na Vašich dátach, aby sme sa rozhodli podľa reálneho výkonu, nie marketingu.

Dá sa AI napojiť na naše interné systémy ako CRM či ERP?

Áno. AI agentov bežne integrujeme do existujúcich systémov, napríklad do [omniHubu](/sk/produkty/omnihub) alebo [Procurly](/sk/produkty/procurly), aj do Vášho ERP, CRM či ticketingu, aby výstup AI rovno padal tam, kde s ním pracujete.

Robíte AI školenia pre firmy?

Školenie vieme pripraviť, ale nie sme školiaca firma. Samotné školenie vo firme málokedy niečo zmení. Firmu preto prevedieme od PoC alebo pilotu cez nasadenie do prevádzky až po dlhodobú správu a ďalší rozvoj. Chceme byť dlhodobý partner, nie jednorazová dodávka.

Používate AI aj vo vlastnej firme?

Áno. V omnius beží AI ústredňa s prepisom hovorov, dopyty z e-mailu sa automaticky zakladajú ako požiadavky v omniHube a zo Slacku chodia denné, týždenné a mesačné súhrny s pripomienkami. Štyrom ľuďom z vedenia to šetrí hodinu denne, pri trhových platoch približne 41 000 € ročne. Podrobnosti sú v našej prípadovej štúdii.

Chcete sa porozprávať o Vašom prípade?

Naplánovať hovor